Infineon integriert Ultralytics Yolo in Deepcraft Studio, um die Computer -Sichtfunktionen zu verbessern

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​ein weltweit führender Anbieter von Power Systems, Automotive und IoT -Halbleitern, hat Deepcraft ™ Studio mit Unterstützung für Computer Vision erweitert.Diese Verbesserung erweitert die vorhandenen Funktionen der Plattform, die bereits Audio-, Radar- und andere Zeitreihensignaldaten umfassen.Mit dieser Addition ermöglicht das Deepcraft ™ Studio nun die Entwicklung von memory-effizienten Edge-AI-Sichtmodellen.Dieser Fortschritt bietet Entwicklern für maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungen erhebliche Vorteile, wie z. B. Echtzeit-Teilinspektion in Fabriken, automatisierte Maschinenstillstände, wenn sich eine Person nähert, und Objekt-, Mensch- oder Haustierüberwachung in Smart-Home-Geräten.Kurz gesagt, das Integrieren von Visionen ermöglicht neue Möglichkeiten für Edge AI -Anwendungen.

Alexander Samuelsson, Produktmanager von Deepcraft ™ Studio, erklärte: "Dieses Update optimiert jeden Schritt der AI-Vision-Modellentwicklung-von der Datenerfassung und der Vorverarbeitung bis zum endgültigen Einsatz. Wir liefern echte End-to-End-Vision-Unterstützung für Entwickler. Mit diesen Fähigkeiten und der Infineon-Leistung können Sie PSOC ™ -Mikrocontrollern mit hoher Performance-Psoc ™ -Diktroller-Microcontrollern integrieren.

Infineon wird dieses neue Feature bei Embedded World 2025 in Nürnberg im März präsentieren und die von Ultralytics Yolo betriebenen Computer -Vision -Funktionen demonstrieren.Die Demo wird die vom YOLO -Modell angetriebene erweiterte Objekterkennung hervorheben und dabei helfen, maßgeschneiderte Computer -Vision -Lösungen mithilfe von Deepcraft ™ Studio zu trainieren.Durch die Integration von Ultralytics Yolo in Deepcraft ™ Studio wird die Trainingszeit erheblich verkürzt und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit aufrechterhalten und den KI -Einsatz mit verbesserter Effizienz beschleunigt.

Mit der intuitiven grafischen Benutzeroberfläche der Plattform rationalisieren diese neuen Funktionen die Modell -Iteration während der Entwicklung.Entwickler können Modelle mit eigenen Computern und Kameras in Echtzeit in Echtzeit ausführen, um die Funktion der Modelle wie erwartet vor der Bereitstellung sicherzustellen.Das Deepcraft ™ Studio verbessert die Entwicklungsgeschwindigkeit und -effizienz und befähigt die Ingenieure, innovative KI -Lösungen schneller zu bringen.